Omicron ne poussera probablement pas le système de santé à ses limites
Dübendorf, St. Gallen und Thun, 27.01.2022 - Apparemment moins dangereux pour la santé que le variant Delta, mais nettement plus infectieux : la propagation du variant Omicron du coronavirus SRAS-CoV-2 soulève la question de savoir si elle peut pousser le système de santé à ses limites. Des chercheurs de l'Empa ont, avec des partenaires, calculé des scénarios pour la Suisse et l'Allemagne - et concluent que cela est peu probable. Certains risques existent néanmoins.
Pour évaluer le risque lié au SRAS-CoV-2, les capacités du système de santé sont un critère décisif : les hôpitaux pourront-ils accueillir et traiter un nombre suffisant de personnes malades ? Aussi bien dans les services de soins ordinaires que dans les unités de soins intensifs ? En Grande-Bretagne et dans d'autres pays, le découplage entre le nombre de cas et les hospitalisations semble donner des raisons d'être optimiste - mais est-ce également le cas en Suisse ou en Allemagne, où la proportion de personnes vaccinées ou guéries est plus faible ?
Pour répondre à cette question, des chercheurs du département "Multiscale Studies in Building Physics" de l'Empa ont développé des scénarios complexes avec des spécialistes de l'Institut de médecine de laboratoire et de pathobiochimie de l'Université Philipps de Marburg et du canton des Grisons - pour la période du 17 janvier à fin mars. La force de ce modèle réside dans le fait que de nombreuses variables ont été intégrées sur la base de données actuelles : Âge, statut vaccinal, statut de booster, et taux de reproduction du virus. Afin de rendre les résultats rapidement disponibles, ils ont déjà été publiés en ligne - avant le processus habituel d'évaluation par les pairs, explique le chercheur responsable Hossein Gorji, "comme c'est généralement le cas dans ce type de recherche COVID". Les résultats, qui seront également publiés dans une revue spécialisée après l'évaluation par les pairs, indiquent que le variant Omicron ne devrait pas provoquer un nombre record d'admissions dans les unités de soins intensifs - ni en Allemagne ni en Suisse ; même dans des conditions défavorables.
Trois scénarios - pour tous les cas de figureAfin d'appréhender différentes situations de danger, les spécialistes ont considéré trois scénarios avec des nombres de reproduction effectifs, qui indiquent combien de personnes une personne infectée contamine en moyenne. Ils ont utilisé un taux de reproduction 1,3 , ce qui correspond à peu près à la situation actuelle, ainsi que 1,5 et 1,8, c'est-à-dire le cas le plus défavorable. Des différences entre les deux pays ont également été mises en évidence : en Allemagne, le scénario le plus pessimiste a entraîné une augmentation de près de 20 % du nombre de cas pour 100 000 habitants. Cela s'explique notamment par la différence de "structure des contacts" entre les différents groupes d'âge en Suisse, qui fait que la vague d'infection s'atténue déjà à partir d'un pic plus bas du nombre de cas.
Outre de telles influences, les chercheurs ont également modélisé les différences en matière de prévention médicale contre le variant Omicron : alors que le taux de vaccination est légèrement plus élevé en Allemagne, ils ont supposé une protection plus importante en Suisse en raison de l'efficacité prolongée du mélange de vaccins. Cependant, des incertitudes subsistent, car le risque exact lié au variant Omicron, y compris les conséquences à long terme dans les cas graves, ainsi que l'efficacité des vaccins et la diminution de la protection n'ont pas encore été étudiés avec précision.
Compte tenu des questions ouvertes et des hypothèses nécessaires, qui sont expliquées en détail dans l'étude, les auteurs soulignent que les résultats ne doivent pas être considérés comme des prévisions, mais comme des scénarios plausibles. Des calculs croisés et une "analyse de sensibilité" (voir infobox) ont toutefois montré, selon le chercheur Hossein Gorji de l'Empa, qu'ils sont robustes et que les scénarios sont exacts. De plus, ils sont cohérents avec le découplage entre le nombre de cas et les hospitalisations, comme cela a été observé en Grande-Bretagne et en Afrique du Sud.
Un optimisme prudentL'occupation des unités de soins intensifs en Suisse et en Allemagne par des patients Omicron ne devrait donc guère atteindre des valeurs critiques tant que l'indice de reproduction effectif reste inférieur à 2. "Nos résultats sont certes d'un optimisme prudent", déclare Hossein Gorji, "mais ils doivent être interprétés avec prudence". A l'avenir aussi, les contacts sociaux devraient être quelque peu réduits si nécessaire, selon le chercheur ; en outre, d'autres mesures seront probablement nécessaires. Et pour soutenir le découplage entre le nombre de cas et les hospitalisations, il est nécessaire d'améliorer l'immunité dans la population.
"Tous nos scénarios partent implicitement du principe que des mesures seront maintenues ou prises dans les semaines à venir pour endiguer la propagation du virus", souligne également le chef de département de l'Empa Ivan Lunati. Et comme la protection vaccinale diminue avec le temps, les prévisions ne sont valables qu'à l'heure actuelle - avec les utilisations actuelles des vaccins et les délais écoulés depuis les vaccinations dans les deux pays.
En outre, d'autres problèmes de santé publique ne sont pas à exclure : Selon Hossein Gorji, le nombre d'infections pourrait à lui seul entraîner des pénuries de personnel et limiter les capacités de diagnostic du COVID. Exemple de l'Allemagne : selon les modèles, le chercheur Harald Renz de l'université Philipps de Marburg, qui a participé à l'étude, s'attend à un pic du nombre de personnes infectées entre fin février et mi-mars. En Suisse, cela pourrait arriver un peu plus tôt. Il faut alors s'attendre - comme cela a déjà été modélisé ailleurs - à une augmentation rapide et importante du nombre d'infections. L'ensemble de la population sera concerné, y compris les professionnels de la santé.
Nouveau caractère de la pandémie"Nous verrons, avec un léger retard, une nette augmentation du nombre de patients atteints de COVID-19 dans les services de soins ordinaires, lorsque le taux de reproduction dépassera 1,5", poursuit Harald Renz. "Mais pas seulement les patients qui sont hospitalisés en premier lieu pour le COVID-19 (cas de gravité moyenne), mais aussi les patients qui doivent être traités pour d'autres maladies, mais qui sont en plus infectés", expose le médecin. "Il s'agit d'un nouveau caractère de la pandémie; nous n'avions pas encore connu cela jusqu'à présent. En revanche, nous ne prévoyons pas d'augmentation significative de la charge de travail des patients en soins intensifs au-delà du taux d'occupation des lits que nous avons déjà actuellement".
Ces effets s'expliquent surtout par le fait que les personnes ayant reçu trois doses de vaccins, en particulier, sont relativement bien protégées contre les formes graves du variant Omicron. A cela s'ajoute l'infectiosité élevée du virus, associée à une gravité nettement moindre de la maladie. "La vague atteindra son sommet aussi rapidement qu'elle se dégonflera, à l'exception d'une certaine prolongation de la vague chez les patients en soins intensifs", explique Harald Renz. Bien sûr, il peut y avoir des différences régionales, ajoute-t-il : "Ce scénario global par pays n'exclut pas qu'il puisse y avoir des déviations vers le haut et vers le bas, et donc des surcharges régionales".
Quel sera l'impact de la vague Omicron sur le secteur de la santé après la période considérée ? Cela sera fortement déterminé par l'immunité croisée Omicron-Delta, qui est encore inconnue. Les spécialistes pensent que leurs modèles pourront également contribuer dans un avenir lointain à l'étude et à l'affinement des mesures de lutte contre la pandémie. Sur la base des analyses de l'ensemble de la population dans les deux pays, Ivan Lunati conclut en outre que les mesures devraient également s'orienter davantage sur les caractéristiques individuelles si l'objectif premier est d'éviter une surcharge du système de santé : "Je pense qu'il est temps de mettre en œuvre des stratégies spécifiquement destinées aux différents groupes à risque".
Détails de l'étudePour calculer les scenarios, les chercheurs ont utilisé ce que l'on appelle un "modèle compartimental". Celui-ci permet de modéliser l'évolution à l'aide de populations de personnes "sensibles", de personnes infectées, de personnes hospitalisées et de patients en unités de soins intensifs. En outre, le modèle distinguait les personnes vaccinées, les personnes non vaccinées, les personnes récemment guéries et d'autres critères. Afin de vérifier la robustesse des résultats, les spécialistes ont calculé d'autres scénarios, du plus favorable au plus pessimiste. En outre, ils ont contrôlé l'influence importante du nombre de contacts entre différents groupes d'âge de la population en intervertissant à titre d'essai les données allemandes et suisses. Ces "analyses de sensibilité" ont souligné le fait que dans les deux pays, il est peu probable que la vague actuelle d'Omicron devienne une menace pour les soins médicaux, en particulier par le biais des unités de soins intensifs. L'étude a été réalisée en tant que sous-projet du réseau national de recherche "Surveillance et test appliqués" pour le projet "Réseau national de recherche en médecine universitaire sur COVID-19", financé par le ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche (BMBF - FKZ 01KX2021).
Adresse pour l'envoi de questions
Dr. Hossein Gorji (anglais)
Empa, Laboratory for Multiscale Studies in Building Physics
Tél. +41 58 765 44 81
mohammadhossein.gorji@empa.ch
Dr. Ivan Lunati
Empa, Laboratory for Multiscale Studies in Building Physics
Tél. +41 58 765 41 11
Ivan.Lunati@empa.ch
Prof. Dr. Harald Renz
Université Philipps de Marburg, Institut de médecine de laboratoire et de pathobiochimie, Diagnostique moléculaire
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